數位病理是一個新興的研究領域，需要科學家、醫師和AI工程師的合作才有辦法進行。「通幽洞微」是科學家和醫師的共同特質，具有非常仔細的觀察力，能夠發現微小的事情，尤其是醫院中的病理師更具有這樣的特質。病理師負責所有臨床檢體的處理與診斷，任何外科醫師取出的組織送到病理師手上，病理師就會依據個人的經驗快速判斷切片的位置，利用顯微鏡觀察分析病灶嚴重程度，提供主治醫師病理判讀報告以研擬治療策略。

臺灣的科研團隊，成功讓傳統病理影像突破 2D 平面限制，完整展現 3D 全貌，幫助我們看清病魔的真面目，奪得搶救性命的機會。

臺北榮民總醫院開發「臨床人工智慧腦瘤自動判讀系統」（DeepMets）即透過AI自動判讀比對磁振造影(MRI)影像資料，讓原本需要10分鐘以上的腫瘤判讀時間縮短為20秒。在試驗樣本中，大於0.1C.C.的腦瘤，皆能透過DeepMets精準判斷。臺北榮民總醫院表示，最快在2019年上半年就能推出AI門診，初期以腦部、心臟、脊椎為主要科目。

每十分鐘就有一名國民因心血管疾病而死，但自費掃描不普及、與影像後製診斷耗時的原因，使得心血管疾病無法被即早發現、治療。臺灣大學醫療影像團隊，與國內其他醫學中心合作，預計三年在1200萬張影像上，進行標注，利用AI訓練，致力將傳統人工對位的程序，改成系統自動對位，加速心血管疾病的診斷速度。

腦小血管病意指腦小血管群的病變，使得未來中風的風險增加一倍以上。但過往的醫學影像學，沒有辦法顯示明顯的大血管狹窄或堵塞，使得醫生往往很難為病症提出好的治療方式。衛福部雙和醫院研究團隊透過人工智慧，建立影像自動化標註機器，協助臨床影像判讀的效率與精確性，加速醫師的臨床治療決策。