要避免傳染病形成社區感染，甚至社區傳播，找出傳染源頭並加以隔離是最重要的事，這光靠地理資訊並不夠，還要結合時間資訊及傳染病特性，資料越多，就越容易做好預防措施。

臉書、Youtube常透過「數位足跡」來預測個人的興趣與喜好，即使使用者是新用戶，推薦系統也會結合社交網絡，來推薦用戶特定產品與服務。從社交系統中「顯性」與「隱性」的關係可以用來觀察兩人間社交連結的強度，透過參數比重的調整又可以將這些資料反饋回去修正社交推薦系統的判斷，更進一步提高推薦系統的準確率。

你是否想過Facebook是依據什麼條件來篩選和擺放廣告？要如何既滿足廣告主的需求、又讓自己賺到最多錢？「即時競價」能夠平衡每個廣告主與廣告平台之間的利益，其中即時競價技術是以「深度學習」的方法來計算廣告的時間、曝光度、出現的位置、版面的面積、長度、寬度等。透過不同的運算方式，不斷地計算，將得出的預測數值與實際數值進行對比，就能逐漸減少誤差。

害怕傳染病嗎？是否會擔心空氣裡可能潛藏著傳染病因子？成功大學防疫團隊結合巨量資料與人工智慧技術，開發出防疫新工具，不僅有讓診所、醫院即時監測病患狀況的智慧手環：也有智慧機器人的對話式平台，化身小管家，民眾無論外出在家，都能獲取防疫資訊。