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AI真的聽得懂人類在說什麼？看聊天機器人背後的語言科技

當人們向ChatGPT提問，或讓客服機器人協助查詢訂單，AI似乎已經愈來愈會說人話。這些系統能回應問題、整理資料、生成文章，也能用接近日常對話的方式與使用者互動。近年來，人們對生成式AI的討論，多半聚焦於它能完成哪些工作、如何改變學習與工作模式，但另一個同樣重要的問題是：AI究竟是如何處理語言的？

陳玉鳳｜科技大觀園特約編輯

AI 助陣臺語教學：TAIDE 機器人如何提升學習成效

教室裡，國小學童正在使用 TAIDE 臺英語機器人，第一次開口講臺語的學童們，完全不必擔心他們講得不好會被老師或同學笑，因為在與機器人互動的過程中，機器人不會笑他，反而可以藉由學童的發音給予評分，讓學童知道自己的發音是否精準。為了得到更好的評分，學童一次又一次學習、調整、練習，在得到分數時或開心歡呼或扼腕嘆息，簡直像在玩電動遊戲。

陳彥諺｜科技大觀園特約編輯

科技心理醫療

如何應用機器人照顧高齡者？可分成生理、心理、社會心理 3 大科技類型

廖珮君｜科技大觀園特約編輯

「生成式 AI」和「分辨式 AI」有哪裡不一樣？

生成式人工智慧（Generative AI）和分辨式人工智慧（Discriminative AI）是人工智慧中兩個重要的概念。生成式 AI 能夠生成自然語言、圖像、音訊等多種類型的內容。創造出新內容，如文章、故事、詩歌、音樂等。

李育杰｜國立陽明交通大學應用數學系教授

強化 AI 軟體研發能力！攜手產官學界積極佈局無人機市場，就差最後一哩路落地

簡永昌｜科技大觀園特約編輯

晶片不只是商機，更是臺灣的守護天使！從環境感測至智慧防疫，晶片科技如何守護我們？

方維倫｜國立清華大學動力機械系講座教授

交通自駕車系列2：你還需要考駕照嗎？自動駕車的發展與挑戰

自動駕駛車已經從科幻影集以及小說中，逐漸地出現在社群媒體、新聞與生活周遭。許多人對這樣的系統充滿了高度的興趣，也有許多人抱持著懷疑與抗拒的心情，畢竟這是第一次由工程師與科學家設計出與我們在同一個活動空間，一起互動、合作甚或是競爭的發明物。這篇文章將透過介紹自主系統與自動化的起源與差異性，讓你了解自動駕駛車感知能力的現況與尚待解決的技術問題。

施吉昇｜國立台灣大學資訊網路與多媒體研究所／資訊系

科學與人文的火花—AI之父John McCarthy誕辰

2016年，人工智慧圍棋程式AlphaGo在公開比賽中，擊敗了當代圍棋界傳奇棋手李世乭，一時之間，「人工智慧」議題再次成為當紅炸子雞，受到廣泛討論。首先提出將人工智慧應用於棋藝上的是約翰・麥卡錫，開啟了後代對於人工智慧在不同領域的應用及想像。

廖梓甯｜國立臺灣大學科學教育發展中心特約寫手

產業機器人的技術與應用

產業機器人是一種機械手臂，在1954年被George Devol發明。2010年，台灣開始將產業機器人導入自動化產線，協助製造業轉型。

吳淑華｜國立科學工藝博物館展示組

台灣的工業4.0－生產力4.0

湯學文｜國立中山大學資訊工程學系

資料筆數【33】頁數【1/4】

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