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人工智慧在產業界的應用

深度學習技術近年來在人工智慧領域有令人驚豔的表現，並且在很多Benchmark上都達到了超越人的智能表現，在許多領域也都開始有新的應用，例如：計算機視覺、語音辨識與對話系統、模式識別、工業瑕疵品檢測、醫療影像判讀等等

栗永徽｜國立中央大學資訊工程學系

視覺藝術：電腦視覺與視訊畫面內插

電腦圖學是深度學習領域中不可或缺的一門學問，本篇焦點關注於圖像動態連貫議題，先帶出了平衡資源消耗與觀賞感受的技術—「內差」。由於內差仍有其無法盡善之處，此技術對於快速的圖像變化會有失真模糊情況發生，於是本篇簡介了三個由交通大學資工系教授林彥宇與台灣大學資工系教授莊永裕的聯合研究團隊所提出的解決方案。這些解決方案在資源消耗與視訊畫面呈現之間找到一個雙贏的平衡點，可說是向「零誤差」的目標邁進了一大步。

喬偉綱｜中國文化大學新聞學系

Facebook廣告這麼多，主管如何處理廣告主們的需求？

你是否想過Facebook是依據什麼條件來篩選和擺放廣告？要如何既滿足廣告主的需求、又讓自己賺到最多錢？「即時競價」能夠平衡每個廣告主與廣告平台之間的利益，其中即時競價技術是以「深度學習」的方法來計算廣告的時間、曝光度、出現的位置、版面的面積、長度、寬度等。透過不同的運算方式，不斷地計算，將得出的預測數值與實際數值進行對比，就能逐漸減少誤差。

黃福銘｜東吳大學巨量資料管理學院

智慧影像辨識的應用

人工智慧其中最重要的技術之一「深度學習」，藉著硬體技術的突飛猛進而有了驚人的發展，已經進入你我日常生活。本講座邀請您一起來探索何謂深度學習！

李承勳｜太奇雲端股份有限公司

不用人教，機器的語言自學課！

「我的專長就是用機器學習的技術，讓機器學習所有跟處理人類語言有關的技能。」今年獲得科技部吳大猷紀念獎的臺灣大學電機系副教授李宏毅，對機器學習有著無比的熱忱與堅持，尤其在語音辨識及語言學習上，他希望能讓機器不只學會英文、中文等較多人使用的語言，但全世界有七千多種語言，許多語言還有不同的地方口音等，究竟該如何讓機器學會這些「冷門」的語言呢？

郭雅欣｜科技大觀園特約編輯

轉角遇見愛：當人工智慧遇見生物醫學

郭育倫｜圖爾思生物科技公司

仿生計算— 以大自然為師

洪宗貝｜高雄大學資訊工程學系

戰國策魏策

這一堂課，從通識課程的觀點，提示《勢與策:從運籌帷幄到大數據決策》課程主要的內容。涵蓋《戰國策》、賽局論、演算法。鼓勵學生們從looking for patterns的思索，學習觸類旁通和融會貫通的能力。體會一門學術建立所需要的：品味、風格、素質、傳統。

陳健邦｜清華大學

分類、特徵、向量、餘弦定理的應用

這一堂課，從通識課程的觀點，提示《勢與策:從運籌帷幄到大數據決策》課程主要的內容。涵蓋《戰國策》、賽局論、演算法。鼓勵學生們從looking for patterns的思索，學習觸類旁通和融會貫通的能力。體會一門學術建立所需要的：品味、風格、素質、傳統。

陳健邦｜清華大學

HPC與深度學習（菁華版）

洪士灝｜台灣大學資訊工程系教授兼副系主任

資料筆數【12】頁數【1/2】

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