電話響了，我們會去接；看見車子，我們會閃避。這些動作對我們來說很簡單，但是機器人做得到嗎？最新的人工智慧發展，已經能夠讓機器感知世界了。

新冠病毒疫情肆虐之下，全球興起遠距教學的浪潮，數位學習的發展也趁勢吸引了大家的注意。中央大學網路學習科技研究所陳德懷講座教授是臺灣數位學習重要的推動者，從虛擬家教、虛擬教育城市、電子書包到悅趣化數位數學學習平台，都是他傑出的研究成果。關於數位學習與教育，陳德懷擁有一套獨到的見解。

電腦圖學是深度學習領域中不可或缺的一門學問，本篇焦點關注於圖像動態連貫議題，先帶出了平衡資源消耗與觀賞感受的技術—「內差」。由於內差仍有其無法盡善之處，此技術對於快速的圖像變化會有失真模糊情況發生，於是本篇簡介了三個由交通大學資工系教授林彥宇與台灣大學資工系教授莊永裕的聯合研究團隊所提出的解決方案。這些解決方案在資源消耗與視訊畫面呈現之間找到一個雙贏的平衡點，可說是向「零誤差」的目標邁進了一大步。

語音辨識與資料探勘技術導入廣播媒體後， 除了期望提高工作效率、創新加值服務， 讓廣播節目的內容更易搜尋與運用外， 把廣播語音資料加以處理 可創造教育電台典藏節目的新價值。