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機器人倫理學專題報導（五）：照護現場的小海豹機器人(下)

於那些心智狀態能夠分辨Paro是無生物，卻自願與它建立情感關係的受照護者，使用機器人也不是完全沒有倫理問題。研究者發現，缺乏社會連帶而處於孤獨狀態的人，最容易將非人類的各種事物給擬人化；也就是說，對於這些人，我們其實應該想辦法增進他們與其他人的互動，藉此改善其處境

林宗德｜國立清華大學社會學研究所

機器人倫理學專題報導（六）：性愛機器人進入性產業的倫理挑戰

性愛機器人（sex-bot）作為社會機器人（social robot）的子類，或許因涉及人類生活中最為私密的領域，所以比起家事機器人引發更多的討論與關注。這樣的機器人，會為我們的社會帶來什麼樣的倫理挑戰？

洪靖｜荷蘭 University of Twente 哲學系

海量資料專題報導：序言

從科學到醫療保健、從銀行到網路，目前海量資料的影響力已深入各行各業。例如：2009年全球流感盛行前，Google工程師想到或許可利用民眾在網路上搜尋的關鍵詞及搜尋頻率，比疾病通報系統更快找出那些感染流感的人，以便即時掌握疫情資訊。由於Google每天有超過30億筆的搜尋，這些儲存起來的資訊就可成為測試、分析之用

林欣柔｜國立交通大學科技法律研究所

雲端即時教學互動系統讓上課更有趣

「誰來回答這個問題？」這是臺灣的老師常問的一句話，也是學生最怕聽到的話。聽到這個問題後，馬上可看到學生的眼神慢慢地飄向遠方，或是低下頭來不敢直視老師；這是台灣的教室中常見的一幕。學悅科技研發出的Zuvio雲端即時互動系統（IRS system），就是為了打破臺灣教育體制內這常見的尷尬場景，以「了解亞洲學生害羞、不輕易展示自我能力的個性」為平台互動基礎，讓學生上課時可透過系統回答老師的問題，也讓老師能真正掌握學生的學習狀況。

江欣怡｜《科學發展》特約文字編輯

海量資料專題報導（一）：什麼是海量資料

2013年11月精誠資訊股份有限公司總經理林隆奮發表「巨量資料商機也巨量」的言論，並帶領精誠資訊與Splunk合作推出巨量資料運算平台SBOX產品；美國白宮、史隆管理學院教授、世界經濟論壇等組織也提出海量資料為「未來的新石油」等言論，指出海量資料在接下來雲端世代發展的重要性，因此以下將介紹海量資料的定義、特性以及未來的發展趨勢進行介紹

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

海量資料專題報導（二）：大數據產生大價值？

大數據將在科技業、娛樂業、政治圈以及股票市場掀起一陣旋風，本篇文章將針對大資料的應用與潛在商機進行介紹，讓讀者能夠更了解大數據的用處

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

海量資料專題報導（三）：海量資料與物聯網

物聯網上的裝置時時刻刻都在產生資料，因此許多公司除了生產物聯網裝置外，也紛紛建立海量資料處理平台以收集物聯網的資料加以分析，以下將介紹物聯網帶來的海量資料如何對雲端運算造成影響

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

海量資料專題報導（四）：海量資料也可以拆開算–Hadoop

Amazon提出的Elastic MapReduce服務開啟了Hadoop as a service的先例，微軟、OpenStack也紛紛在2014年1月推出可在其系統上佈署Hadoop的套件，由此可見越來越多公司需要使用Hadoop進行資料分析，以下將對Hadoop的運算系統MapReduce框架進行介紹

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

海量資料專題報導（五）：資料不用存？–江河運算

在海量資料的運算中，即時性(Velocity)是相當重要的，由於現有的資料處理平台Apache Hadoop在資料即時處理上仍有瓶頸，因此IBM開發了InfoSphere Streams平台進行即時串流資料運算，資料不必儲存即可進行運算，大幅減低Input/Output存取所造成的運算延遲，以下將介紹此平台以及此平台對於海量資料運算的衝擊與改變

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

海量資料專題報導（六）：大數據，大挑戰？海量資料的公共利益與隱私風險

海量資料具有幫助人類追求量化及理解世界的潛能，過去許多我們無法想像成為資訊的事物，或是無法檢測分析的事物，例如：橋樑的震動幅度、引擎的發熱程度，現在都可透過資料化，找出潛藏在資訊中的價值，幫助我們預測未來、避免風險及解決問題

林欣柔｜國立交通大學科技法律研究所

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