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AI結合生技醫藥　拯救骨鬆高風險族群

近年來人工智慧的技術日益蓬勃，應用領域廣泛多元，以自動化的方法來處理瑣碎繁雜的任務已成了趨勢。本篇將焦點放於生醫領域，分享義大醫院洪暐傑透過「人工智慧整合管理平台」實際協助個案管理師追蹤骨質疏鬆高風險族群的成果。期待未來能有更多智慧醫療的技術，輔助醫師的診療流程，以促進整體國內醫療系統的服務品質。

楊智惠｜義守大學生物科技系

生物黏附給藥系統（BDDS）讓治療更加快、狠、準！

你是否想過，一顆藥丸下肚，究竟有多少藥物真正抵達病灶處呢？其實所有口服藥經過消化道胃、腸壁吸收之後，都會抵達第一關卡「解毒魔王」－肝臟，若口服藥物只有五成被腸胃吸收，與肝臟過招後，再通過其他防禦關卡，藥品發揮的藥效已大打折扣。為了提高藥物使用效率，研究者開發一種新型釋藥系統－「生物黏附給藥系統Bioadhesive drug delivery system」（簡稱BDDS），這種給藥系統不僅能夠延長藥物在給藥部位的滯留時間，提高藥物的穩定性，促進藥物的黏膜吸收，還能實現藥物的「靶向給藥」（也就是讓藥物長眼），直達病灶處。究竟這種神奇的發明是怎麼運作，就讓我們繼續看下去。

陳苑婷｜國立臺灣大學新聞研究所

認識DNA構型與DNA適體

本篇介紹DNA的基本構造以及DNA適體的特性，以說明DNA適體比蛋白質抗體更適合拿來與各種目標分子做配對的原因，而這個發現對於癌症標靶藥物的研發來說是一個創新的突破。

陳雲岫｜輔仁大學新聞傳播學系

歷史研究再進化　讓AI開闢GIS新出路

透過文化史料重構古代文明是歷史學者產生洞見的途徑之一。在過去，學者僅能土法煉鋼以手動的方式統合媒材，耗時費力卻成果寥寥。為了解決此問題，本篇將介紹畢業於台灣大學資訊工程系的德國馬克斯普朗克科學史研究所研究員陳詩沛所提出的創新解法，其以人工智慧的手段—卷積神經網路為基礎，發展出Images-in-Map（IIM）跟Maps-in-Map（ＭIM）兩種圖像資料處理模式，自動化地標記史料圖集，突破過去史料處理的瓶頸，讓學者得以全心鑽研史料記載之奧義。

喬偉綱｜中國文化大學新聞學系

【週日閱讀科學大師】人工智慧的思維與應用

李育杰｜國立陽明交通大學應用數學系教授

解決急診壅塞的未來方案　臺大跨領域團隊開發智慧急診系統

醫院急診壅塞的現象是全世界共同的問題，該如何解決呢？臺灣大學資訊工程學系特聘教授陳信希，在去年下半年邀請相關研究團隊討論如何協助醫師在急診壅塞時，快速分析判斷並做出正確的臨床決策。經過4個月研議規劃，決定發展「智慧急診系統」來改善急診流程，增進病人安全及醫療效率。

李宗祐｜科技大觀園特約編輯

系外行星大發現─兼談生命的地外起源

已知的系外行星數量不斷更新攀高，我們也才有機會發現可以涵養類地生命的環境，也才能有意義地思考地外生命的起源和演化。在這場演講中，我們會討論這些重要發現的科學意義和技術創新，以及我們未來對「地外生命」這個議題能有的期待！

孫維新｜臺灣大學天文物理研究所教授

在小小的卷柏中，遇見大大的葉綠體

植物用葉綠體行光合作用，小學生都知道，可是你知道葉綠體也會有變化嗎？中興大學許秋容教授發現卷柏這群石松類植物，除了葉肉細胞裡的一般葉綠體外，表皮細胞還有特殊的巨大葉綠體，能增強光合作用，讓它們在陰暗的林下環境中取得一席之地。

寒波｜科技大觀園特約編輯

精準定位神經受損區段　裴育晟讓患者再次「感動」

周邊神經損傷的患者，需接受切除受傷神經的重建手術，然而，切太多或太少都會發生問題。醫師能精準判斷該切除的位置嗎？長庚醫院裴育晟醫師，運用其跨越基礎科學與臨床醫學的專長，開發出「可撓式陣列電極感知器」，可精準定位神經受損區段，提升手術的治療效果造福病患。

V. 瓦西里耶夫｜科技大觀園特約編輯

加速傷口癒合的創新研究：波爾效應與奈米光療

在傷口癒合的過程中，「氧氣」都是相當關鍵的角色，因此從1960年代起，科學家開始以氧氣治療傷口。然而氧氣難溶於水，無法抵達傷口深處，因此科學家改透過二氧化碳的「波爾效應」促使血紅素釋放出更多氧氣。成功大學化學系講座教授葉晨聖結合近紅外光與奈米藥劑，讓二氧化碳療法得以更上層樓。

董容慈｜國立臺灣大學新聞研究所

資料筆數【881】頁數【8/89】

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