透過文化史料重構古代文明是歷史學者產生洞見的途徑之一。在過去，學者僅能土法煉鋼以手動的方式統合媒材，耗時費力卻成果寥寥。為了解決此問題，本篇將介紹畢業於台灣大學資訊工程系的德國馬克斯普朗克科學史研究所研究員陳詩沛所提出的創新解法，其以人工智慧的手段—卷積神經網路為基礎，發展出Images-in-Map（IIM）跟Maps-in-Map（ＭIM）兩種圖像資料處理模式，自動化地標記史料圖集，突破過去史料處理的瓶頸，讓學者得以全心鑽研史料記載之奧義。