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從雲端技術看智慧生活與物聯網

物聯網是雲端架構之一項廣泛應用，兩者關係密不可分，有了雲端技術的支援，才能達到物聯網中萬物皆可聯網的生活願景。未來，將可進一步協助發展精緻農業、醫療照護、智慧交通等雲端與物聯網應用服務。

張耀中｜國立臺東大學資訊工程學系

I的萬物論——迎接物聯網時代

英國科幻小說家亞瑟．克拉克說過：「任何先進的未來科技都會帶來和魔法一樣的效果。」當冰箱、桌子、咖啡機、體重計等「物體」都被施上科技魔法時，它們會變得「有意識」且「通情達理」，這就是物聯網所創造的世界。

蘇芳儀｜國立科學工藝博物館展示組

工業4.0（二）：工業4.0的關鍵技術

在工業4.0時代，消費者可以依個人需求決定產品，並直接與工廠溝通，而工廠會朝「智能工廠」（Smart Factory）邁進，並發展「隨選生產」（Production on Demand），即時制定生產計畫，以達到消費者個人的需求（即便只有一張訂單和一個產品），這整個發展需要「智慧網實系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）及物聯網（Internet of Things，簡稱IoT）相關軟硬體及基礎設施的配合，以開創人機和諧共存的環境，使傳統製造業變得更智慧化與更有效率，相關的關鍵技術包括有：物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算和網路安全等，這些關鍵技術的發展同時代表著無限

李國維｜國立高雄第一科技大學創新創業組

測量技術邁向自動化–海洋大學河海測量系統產學技術聯盟

所謂「測量」是指：應用適當的儀器和方法，以決定點與點間的距離、方向和高度。舉凡河海、陸地或太空等領域都有測量上的需求，然傳統上量測程序大都由人工操作容易產生誤失，而衍生設計或施工上的誤差，也會導致施工品質不良。近年來，測量儀器的電子化、自動化和雷射測距的使用雖然已大幅提升了測量的準確度，惟其作業仍需專業人員操作，所以測量成本始終居高不下

張志玲｜《科學發展》特約文字編輯（文字整理）

3D列印專題報導（五）：3D列印的未來

在由積層堆疊升級為連續堆疊方面，日前有美國廠商提出了在國際會議上展示了所謂的連續式液態表面成形製造技術（Continuous Liquid Interface Production, CLIP）。此種技術同時在2015年3月登上了《科學》（Science），有別於傳統的逐層列印方式需耗費數小時，這種CLIP技術，採用列印平台從液態聚合物池中「拉起」的方式來塑造物體，且能在數分鐘內便塑形完成，速度上比傳統基層製造的3D列印方法快上25到100倍，其解析度約0.1毫米。CLIP在成形時，液態池下方的紫外線燈將會照射固定區域，使光聚合物產生固化的「光聚合反應」，當固態聚合物被平台拉起後，在通過液態池

黃煒盛｜第一科技技術股份有限公司

檢測分析服務在雲端

雲端金相檢測服務，屬於私有雲系統，利用雲端運算，對金屬組織影像（金相）進行雲端數位化檢測，主要包含三大模組：雲端檢測模組、歷史資料查詢模組及帳號管理模組。雲端檢測模組為系統核心。在登入後，可選擇所要對應的數位化金相檢測類型，或是利用人工檢測分析其他數位化問題

黃煒盛｜第一科技技術股份有限公司

雲端中的遊戲天堂–VMFive：虛擬手機遊戲試玩的新形態

根據研究，自從iphone結合apple app store問市以來，「遊戲」一直是下載程式中最熱門的類別；這個熱況，也同樣出現在Android手機作業系統中。而隨著平板電腦的推波助瀾，全球「手機遊戲」的市場更是呈現急速成長的趨勢。這股風潮，促使各種知名的老牌電玩遊戲，或新開發的小遊戲，無不爭先搶上這種「可移動的裝置」上

吳美枝｜《科學發展》特約文字編輯

讓手機成為你的專屬秘書

在進入智慧型手機時代後，很多服務逐漸從真人提供的服務，轉成數位化助理的方式。而很多相關的資訊應用結合了智慧型手機、雲端，以及巨量資料的技術後，變成了更有效率，且更精準，這些技術一般統稱為雲端運算

黃煒盛｜第一科技技術股份有限公司

海量資料專題報導：序言

從科學到醫療保健、從銀行到網路，目前海量資料的影響力已深入各行各業。例如：2009年全球流感盛行前，Google工程師想到或許可利用民眾在網路上搜尋的關鍵詞及搜尋頻率，比疾病通報系統更快找出那些感染流感的人，以便即時掌握疫情資訊。由於Google每天有超過30億筆的搜尋，這些儲存起來的資訊就可成為測試、分析之用

林欣柔｜國立交通大學科技法律研究所

海量資料專題報導（一）：什麼是海量資料

2013年11月精誠資訊股份有限公司總經理林隆奮發表「巨量資料商機也巨量」的言論，並帶領精誠資訊與Splunk合作推出巨量資料運算平台SBOX產品；美國白宮、史隆管理學院教授、世界經濟論壇等組織也提出海量資料為「未來的新石油」等言論，指出海量資料在接下來雲端世代發展的重要性，因此以下將介紹海量資料的定義、特性以及未來的發展趨勢進行介紹

王蒞君｜國立交通大學電機工程系暨科技與社會中心智庫研究團隊

資料筆數【36】頁數【1/4】

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