「精準醫療」為在傳統的檢測之外再加上生物醫學檢測 (例如基因檢測、蛋白質檢測、代謝檢測等等)，運用大數據的力量進行人體基因資料庫的比對分析，以利找到最適合的治療法，不僅減少醫療資源的浪費、將治療效果最大化，同時也減少不必要的副作用。

「蛋白質序列」對許多人來說也許是非常陌生的東西，但實驗結果顯示出蛋白質序列也可以採用同樣的分析邏輯，將蛋白質序列的觀念以生活中常見的技術說明。專有名詞也不再可怕，下一點工夫去理解，反而可以把它們想成機會，好好享受一下跨領域的挑戰與樂趣！

整合車輛系統與資通訊技術並不容易，多由不同領域的專家透過規劃與合作，共同完成。從2014年以來，隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入，自駕車已經變成一個熱門的課題。

自動駕駛車已經從科幻影集以及小說中，逐漸地出現在社群媒體、新聞與生活周遭。許多人對這樣的系統充滿了高度的興趣，也有許多人抱持著懷疑與抗拒的心情，畢竟這是第一次由工程師與科學家設計出與我們在同一個活動空間，一起互動、合作甚或是競爭的發明物。這篇文章將透過介紹自主系統與自動化的起源與差異性，讓你了解自動駕駛車感知能力的現況與尚待解決的技術問題。

在中央研究院資訊科學所中，有一好玩的「自然語言處理與情感分析實驗室」(NLPSA Lab)，主持人為古倫維博士，主要研究主觀資訊，包括意見、情緒、使用者喜好等的處理、理解、應用與生成。目前研究方向包括：情感分析、謊言偵測、知識庫問答與文字生成、推薦系統、看圖說故事、假新聞干預等。由於篇幅有限，本篇文章帶我們特別來了解「看圖說故事」這部分。