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從科技到人性談智慧醫療應用

演講將主要從以「AI技術為核心」的「智慧輔助」，到以「病患為中心」的「數位醫療」等面向來介紹智慧醫療的(1)發展潛力、(2)應用現況、與(3)潛在問題。

蘇俊銘｜國立臺南大學數位學習科技系

教育中的AI，AI中的教育

本講座將告訴你，人工智慧在教育上的應用，與未來該如何培養人工智慧人才。

李政軒｜國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研所

工業3.5智慧製造與行勝於言的人才培育

本專題一方面分享根據長期產學合作實證研究而提出「工業3.5」作為破壞性創新策略：工業3.5是人和機協同的鋼鐵人；而工業4.0虛實整合系統更像是「機械公敵」的機器人和人工智慧系統。鋼鐵人強化人的機能，台灣人口稠密，導入更多無人化系統只會加速貧富差距和社會不安；並用學以致用行勝於言的實例，具體說明用大數據和人工智慧推動台灣企業維新與數位轉型。

簡禎富｜國立清華大學工業工程與工程管理學系

AI結合生技醫藥　拯救骨鬆高風險族群

近年來人工智慧的技術日益蓬勃，應用領域廣泛多元，以自動化的方法來處理瑣碎繁雜的任務已成了趨勢。本篇將焦點放於生醫領域，分享義大醫院洪暐傑透過「人工智慧整合管理平台」實際協助個案管理師追蹤骨質疏鬆高風險族群的成果。期待未來能有更多智慧醫療的技術，輔助醫師的診療流程，以促進整體國內醫療系統的服務品質。

楊智惠｜義守大學生物科技系

抽血就能驗乳癌：林若凱以DNA甲基化變異精準揪出乳癌蹤跡

乳癌是臺灣婦女發生率第一的癌症，「早期發現，早期治療」是最好的策略。但臺灣部份婦女對接受乳房攝影仍有障礙，且乳房攝影有「錯放」早期患者的空間。臺北醫學大學生藥學研究所副教授林若凱與雙和醫院外科部主任洪進昇合作，率領團隊研發「精準血液乳癌檢測技術」，透過 DNA 甲基化變異檢測乳癌，敏感度可高達 94.3%，可望作為檢測技術一大突破。

陳亭瑋｜科技大觀園特約編輯

解決急診壅塞的未來方案　臺大跨領域團隊開發智慧急診系統

醫院急診壅塞的現象是全世界共同的問題，該如何解決呢？臺灣大學資訊工程學系特聘教授陳信希，在去年下半年邀請相關研究團隊討論如何協助醫師在急診壅塞時，快速分析判斷並做出正確的臨床決策。經過4個月研議規劃，決定發展「智慧急診系統」來改善急診流程，增進病人安全及醫療效率。

李宗祐｜科技大觀園特約編輯

科技部十大科學研究之破壞性創新論文

自旋一圈只要半小時！奇特的超快自旋小行星

過去科學家認為大小介於數百公尺到數十公里的小行星，它們的自旋速度有個上限，自旋一圈的時間都比2小時還長。2002年，科學家發現一顆長約700公尺小行星的自旋週期只有半小時，到2020年3月為止，這種超快自旋小行星一共發現26顆，其中23顆是由中央大學天文研究所助理研究學者章展誥的團隊所發現。

李昫岱（屋頂上的天文學家）｜科技大觀園特約編輯

物聯網打造智慧城市

演講將以物聯網打造智慧城市為主題，分享IoTtalk系統，針對各種感測器，IoTtalk會自動產生或使用應用軟體來處理。一起看看物聯網如何透過連結日常生活事物，進一步提升人們的生活品質。

林一平｜科技部政務次長／交通大學資訊工程學系教授

新冠肺炎，30年最難打的疫戰

由冠狀病毒引起的COVID-19疫情已在全球多國傳播，長期致力於疾病防疫的金傳春教授分析新興傳染病的發生與防堵對策，並直言COVID-19是30年來最難打的疫戰。

李宗祐｜科技大觀園特約編輯

資料筆數【242】頁數【5/25】

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