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小App背後的大數據與人工智慧

現代社會人手一機，app就成為不可或缺的必需品。如果你是app的研發者，你如何讓使用者在成千上萬的程式中，注意到你的app呢？

吳尚鴻｜清華大學資訊工程系

臉部辨識（二）：臉部辨識與資訊安全的兩難？

臉部辨識在各領域的應用讓人們生活更便利，但用「臉」就能做許多事的同時，也不禁讓人擔心個人資訊安全。本篇接續「臉部辨識看透人心！」用實例帶你了解如何強化資訊安全。

林劭恩｜國立中山大學外國語文學系

AI在心理學研究與相關產業的應用

心理學是一門研究人類心智和行為的科學，人工智慧如何幫助心理學的研究，而心理學又如何影響人工智慧？兩者之間應該是相輔相成的。

黃從仁｜台灣大學心理學系助理教授

台灣蛾類顏色多樣性的人工智慧分析

人類的生存和地球生態息息相關，若是希望人類與地球的生物圈能夠共榮共存，必定要了解生物與環境之間的關係，這也是每個生物學家努力的目標。

沈聖峰｜中央研究院生物多樣性研究中心副研究員

機器透過互相砥礪來學習創造：對抗式學習（精華版）

你可能覺得人類與機器最大的不同，在於人類會創作，就算是人工智慧，機器也只是擅長找規則，想要創作可能還要很久，對吧？這可不一定！

李宏毅｜臺灣大學電機工程學系教授

社群大數據的情緒分析（精華版）

情緒反應了我們的心理狀態，如果處理不好，很可能會造成心理疾病或社會問題，所以許多專家便試圖利用機器學習的技術，從社群的大數據中找出各種情緒表現。

陳宜欣｜清華大學資訊工程系副教授

機器透過互相砥礪來學習創造：對抗式學習

你可能覺得人類與機器最大的不同，在於人類會創作，就算是人工智慧，機器也只是擅長找規則，想要創作可能還要很久，對吧？這可不一定！

李宏毅｜臺灣大學電機工程學系教授

社群大數據的情緒分析

情緒反應了我們的心理狀態，如果處理不好，很可能會造成心理疾病或社會問題，所以許多專家便試圖利用機器學習的技術，從社群的大數據中找出各種情緒表現，希望能及早避免憾事發生。

陳宜欣｜清華大學資訊工程系副教授

垃圾進，垃圾出

以「刷臉」辨識身分的技術，應用範圍越來越廣泛。因為學者開發出新的演算法，名曰深度學習（deep-learning），大幅提升了機器學習的能耐。

王道還｜中央研究院歷史語言研究所助理研究員

Google 翻譯可望與人類譯者並駕齊驅？

相較於2001年Google翻譯推出之際，是否感覺到目前Google翻譯的正確性提高了呢？這是因為Google翻譯的機制從片語式機器翻譯轉變為以句子為單位進行翻譯的神經機器翻譯（Google Neural Machine Translation system, GNMT）。在2016年時的翻譯測驗裡，評分員給了GNMT接近人類譯者的分數。

柳欣宇｜國立中山大學外國語文學系

資料筆數【115】頁數【9/12】

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